百度搜索建立索引的过程


百度搜索建立索引的过程

众所周知,搜索引擎的主要工作过程包括:抓取、存储、页面分析、索引、检索等几个主要过程。上一章我们主要介绍了部分抓取存储环节中的内容,此章简要介绍一下索引系统。

在以亿为单位的网页库中查找特定的某些关键词犹如大海里面捞针,也许一定的时间内可以完成查找,但是用户等不起,从用户体验角度我们必须在毫秒级别给予用户满意的结果,否则用户只能流失。怎样才能达到这种要求呢?

如果能知道用户查找的关键词(query切词后)都出现在哪些页面中,那么用户检索的处理过程即可以想象为包含了query中切词后不同部分的页面集合求交的过程,而检索即变成了页面名称之间的比较、求交。这样,在毫秒内以亿为单位的检索成为了可能。这就是通常所说的倒排索引及求交检索的过程。如下为建立倒排索引的基本过程:

014311382326124.jpg


1,页面分析的过程实际上是将原始页面的不同部分进行识别并标记,例如:title、keywords、content、link、anchor、评论、其他非重要区域等等;

2,分词的过程实际上包括了切词分词同义词转换同义词替换等等,以对某页面title分词为例,得到的将是这样的数据:term文本、termid、词类、词性等等;

3,之前的准备工作完成后,接下来即是建立倒排索引,形成{termàdoc},下图即是索引系统中的倒排索引过程。

087181382326400.jpg


倒排索引是搜索引擎实现毫秒级检索非常重要的一个环节,下面我们要重要介绍一下索引系统建立倒排索引的重要过程——入库写库。
已邀请:

要回复问题请先登录注册